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量化学习 - 上

发表于2026-07-21|更新于2026-07-21
|字数总计:3|阅读时长:1分钟
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  1. 什么是量化
    1. 量化交易是什么
    2. 它为什么能赚钱
    3. 三个关键模块
    4. 量化交易基本流程
    5. 回测的四大陷阱
    6. 量化交易发展历程
    7. 主力资金流入流出
  2. 随机漫步理论
    1. 正态分布
    2. 模拟随机漫步轨迹
  3. Matplotlib函数式绘图
  4. Matplotlib对象式绘图
  5. 概率与市场博弈
    1. 伯努利分布与二项分布
    2. 概率在市场中的应用
  6. 除权数据处理
    1. 什么是除权除息
    2. 什么是复权
    3. 为什么量化回测必须用复权数据
    4. 涨跌幅怎么算才对
    5. 前复权 vs 后复权选哪个
  7. K 线学习
    1. 什么是 K 线
    2. 为什么要看 K 线
    3. K 线的周期
    4. 用代码画 K 线图
  8. 移动平均线 SMA 学习
    1. 均线是什么
    2. 为什么要看均线
    3. 均线代表什么
    4. 三条均线怎么配合看
    5. 用代码算均线
    6. 完整代码(K 线 + 三条均线)
  9. 成交量学习
    1. 成交量是什么
    2. 为什么要看成交量
    3. 量价关系怎么看
    4. 成交量柱子的颜色
    5. 用代码画(K 线 + 均线 + 成交量)
  10. 指数平滑移动平均线 MACD 学习
    1. 先搞懂 EMA(MACD 的地基)
    2. MACD 的三个部件
    3. 怎么看 MACD
    4. 用代码算 MACD
  11. 随机指标 KDJ 学习
    1. 为什么要看 KDJ
    2. KDJ 怎么算
    3. 怎么看 KDJ
    4. 用代码算 KDJ
  12. Web 版股票行情界面
    1. 技术指标集成
  13. TA-Lib
    1. TA-Lib 封装
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